收藏！211本科985硕面试淘天AI开发二面经验分享，助你多拿3个offer！

本文分享了作者作为211本科985硕在淘天AI应用开发二面中的面试经验。面试全程不到60分钟没有手撕代码也没有问常规Java八股。主要考察了AI相关知识、工程与安全问题、项目经验等。面试官问了作者对AI的看法、常用AI工具、海量数据场景下数据库优化、隐私数据安全保障、Agent项目开发背景、技术链路、优势不足及改进方向等问题。作者还问了公司技术栈、面试考察重点等。部分问题难度较大需要系统学习神经网络、深度学习等课程。作者建议小白程序员关注AI领域学习相关技术提升技能。个人背景211本科985硕这轮是淘天 AI 应用开发二面。全程不到 60 分钟没有手撕代码也没有问常规 Java 八股。二面一、自我介绍1、自我介绍一下。2、和同龄人相比你觉得自己的专业优势和不足分别是什么二、AI 相关问题1、你怎么看待 AI平时会在哪些场景中使用 AI2、平时常用哪些 AI 工具为什么会选择这些工具比如 GPT、Claude、Gemini 等。3、你对 Open Claw 有哪些了解你认为它的核心亮点是什么三、工程与安全问题1、在海量数据场景下数据库可以从哪些方向进行优化比如分库分表、缓存策略等。2、项目中如果涉及隐私数据你会如何保障隐私安全四、项目提问1、Agent 项目的开发背景是什么核心功能有哪些2、Agent 的完整技术链路是怎样的实际使用反馈如何和市面上的 AI 产品相比你觉得它有哪些优势、不足以及后续改进方向3、如果要从 Skill 升级为 AI Agent关键设计点是什么4、实习经历相关提问。这部分问了大概十几分钟具体内容略。五、反问环节1、阿里淘天目前的技术栈构成是怎样的2、为什么这轮没有重点考察 Java 知识点和项目细节3、面试结果大概多久会出三面有些问的还有点难度感觉没完全答到面试官的想要的一、Agent提问1、你在 AI Agent 相关方向的学习情况如何比如神经网络、深度学习等课程是否有过系统学习经历2、如果要设计一个面向电商运营小二的 AI Agent用来完成活动海报文案生成、商品卖点提炼、促销策略建议这三类任务你会怎么设计3、在这个 AI Agent 的设计中为什么会选择 Skill 方案4、针对活动海报文案生成、商品卖点提炼、促销策略建议这三类任务哪些环节需要调用工具具体会调用哪些工具5、如果 AI Agent 的输出结果不稳定你会优先排查哪些方面6、你会如何设定 AI Agent 的评测目标7、最近 3 个月重点学习了哪些新技术你是通过什么方式学习的为什么会重点学习这些内容8、你认为 OpenClaw 核心解决的是什么问题它的边界和局限在哪里9、OpenClaw 主要从哪些层面尝试解决安全性问题其中指令清洗是如何实现的最后如果说程序员已经是高薪职业那么干AI的程序员就是高薪中的高薪。现在的市场已经用数据给程序员指明了方向学****AI大模型就是冲刺高薪的最优解看着身边越来越多的同行转型大模型、拿到高薪offer很多人心里都动了心但真正的难题来了零基础小白不知道从哪入门有基础的程序员找不到系统学习路径实战项目练手无门面试不知道考什么别慌今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程所有资料均已整理归档无冗余、无套路免费分享给每一位想抓住AI风口的程序员和小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线2、大模型学习书籍文档3、AI大模型最新行业报告4、大模型项目实战配套源码5、大模型大厂面试真题四阶段精细化学习规划附时间节点可直接照做结合上述资源给大家整理了一份可直接落地的四阶段学习规划总时长约2个月小白可循序渐进程序员可根据自身基础调整节奏高效掌握大模型核心能力快速实现从“入门”到“能落地、能面试”的跨越。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】https://mp.weixin.qq.com/s/mt8kU-8roiiqwrcWSUjolA