有人晒1688万年薪，光个税就687万！英伟达薪资大曝光：软件工程师“底薪”265万，别人裁员它扩招

整理 | 郑丽媛出品 | CSDNIDCSDNnews前不久一张据称来自英伟达中国区员工的薪酬单在社交媒体上刷屏截图显示该员工 2024 年总收入高达1688.6万元。其中月薪约 11.43 万元基础年薪接近 100 万元而真正拉开差距的是股票收入。数据显示仅个人所得税一项便缴纳了 687.6 万元扣税后实际到手仍超过千万元。消息曝光后迅速引发热议有人调侃“人家一年交的税比我一辈子赚的都多。”如果说上述薪酬单让外界第一次直观感受到“英伟达员工到底有多赚钱”那么最近披露的一份美国联邦政府文件则进一步揭开了这家全球市值最高公司的薪酬体系。数据显示英伟达软件工程师的基础年薪最高可达 39.1 万美元约合人民币265 万元杰出 AI 算法工程师最高可达 47.15 万美元约合人民币 319 万元而部分总监级岗位的基础年薪甚至接近 50 万美元约合人民币 339 万元——更关键的是这些数字还仅仅只是“底薪”。别人缩招它扩招英伟达的“人才逆周期”近年来美国科技行业的招聘环境发生了明显变化。一方面高利率环境和经济增长放缓让不少互联网公司开始控制成本另一方面美国对 H-1B 相关的审查趋严也让许多企业减少了 H-1B 工作签证的申请数量。公开数据显示多家科技巨头都在缩减相关招聘规模。其中谷歌在今年第二季度获批的 H-1B 岗位数量约为 2200 个而去年同期约为 5100 个亚马逊则从约 6100 个下降至 4300 个——然而英伟达却走出了完全不同的轨迹。根据联邦政府最新披露的文件在 2026 财年的前两个季度英伟达一共获批了约 1200 个 H-1B 岗位。别小看这个数字与去年同期约 1000 个相比不但没有减少反而显著增加了 20%。也就是说当不少科技公司开始踩刹车时英伟达仍在踩油门。对此英伟达 CEO 黄仁勋毫不避讳。他公司内部曾多次强调正是来自世界各地的工程师和科学家才撑起了英伟达今天的 AI 帝国。CSDN 6 月宠粉福利200 小时 GPU 算力免费送瑞幸咖啡/肯德基早餐/麦当劳套餐/下午茶等能量套餐任选其一入群还可每月定期抽取旗舰显卡、AI PC 等极客神装基本工资只是“零花钱”真正的大头在后面理论上英伟达并不会主动公开所有员工的薪资信息。不过美国企业在申请 H-1B 签证时必须提交岗位薪资数据外界才得以从这些文件中了解部分职位的薪酬区间。当然那些数字仅代表基础工资对于英伟达员工而言真正的收入往往远远不止于此。通常公司还会提供 RSU 股票激励、年终奖金、长期激励计划等尤其是在英伟达股价过去几年上涨数十倍之后大量员工持有的股票价值早已远超工资本身——此前美国媒体曾报道称英伟达约 80% 的员工已经成为百万美元富翁而约一半员工的净资产超过 2500 万美元。因此下面看到的薪资更像是英伟达薪酬体系中的“起步价”。1AI研究员最高年薪超过43万美元在 AI 时代最炙手可热的人才群体中研究科学家无疑位居前列。数据显示Research Scientist研究科学家10.4-35.65 万美元Senior Research Scientist高级研究科学家13.5-35.65 万美元Principal Research Scientist首席研究科学家27.2-43.13 万美元。对于那些参与大模型训练、推理优化、强化学习和多模态研究的核心人才而言40 万美元以上的基础年薪已并不罕见。2软件工程师收入同样惊人如果说研究员是 AI 的大脑那么软件工程师就是让这些技术真正落地的人。公开数据显示Software Engineer软件工程师10.8-39.1 万美元Senior Software Engineer高级软件工程师13.9-35.65 万美元Principal Software Engineer首席软件工程师26.45-42.55 万美元Senior Systems Software Engineer高级系统软件工程师13.92-35.65 万美元Principal Systems Software Engineer首席系统软件工程师27.2-43.13 万美元。在 CUDA、分布式训练框架、编译器优化、GPU 驱动和推理系统等领域顶级工程师的市场价值正在不断上涨。其中最受关注的岗位之一当属Distinguished AI Algorithms Engineer杰出 AI 算法工程师其基础年薪范围达到30.8-47.15万美元——这也是目前公开数据中英伟达技术岗位的最高薪资之一。3芯片人才依旧是核心竞争力虽然外界如今更多将英伟达视作一家 AI 公司但它的根基仍然是芯片。因此硬件和芯片工程师依旧占据着重要位置。例如ASIC EngineerASIC 工程师13.6-36.8 万美元Senior ASIC Engineer高级 ASIC 工程师16.39-31.05 万美元Hardware Engineer硬件工程师9.6-31.05 万美元Verification Engineer验证工程师11.92-31.05 万美元System Design Engineer系统设计工程师15.79-32.2 万美元。随着 Blackwell、Rubin 等新一代 GPU 架构陆续推出英伟达对于芯片设计、验证和系统工程人才的需求也在不断增长。4管理岗位同样身价不菲除了技术岗位之外英伟达管理层的薪酬同样十分可观。数据显示Hardware Engineering Manager硬件工程经理19.6-36.8 万美元Product Manager产品经理19.87-37.95 万美元Hardware Engineering Manager硬件工程总监28.4-43.13 万美元Software Engineering Director软件工程总监38.89-47.15 万美元Developer Relations Director开发者关系总监30.8-47.15 万美元Architecture Director架构总监32-48.88 万美元。其中Architecture Director架构总监成为此次统计中基础年薪最高的职位之一如果再叠加股票和奖金其总包收入很可能突破百万美元。那么为什么英伟达愿意花这么多钱这个问题的答案其实很简单因为 AI 行业正在经历一场前所未有的人才战争。不仅是英伟达OpenAI、Meta、谷歌、Anthropic 等公司都在不断提高薪酬希望从竞争对手那里挖走最优秀的研究人员和工程师。此前就有媒体报道称部分顶级 AI 研究员的总薪酬已经达到数千万美元级别去年 Meta 的各种“天价挖角”便是典型。相比之下英伟达虽然主要业务仍是芯片和基础设施但同样需要最优秀的人才来维持 CUDA 生态、推进 GPU 架构演进并支撑未来机器人、自动驾驶和 AI Agent 等新业务的发展。所以从这个角度来看英伟达支付的并不是“高工资”而是在为未来数万亿美元规模的 AI 市场购买竞争优势它正在用整个行业最具竞争力的薪酬体系之一持续吸引全球最优秀的 AI 人才。参考链接https://www.entrepreneur.com/business-news/how-nvidia-pays-staff-software-engineers-researchers-directors