主动噪声控制线性系统算法复现与仿真分析

张开发
• 2026/4/26 20:12:51 • 15 分钟阅读

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主动噪声控制线性系统算法复现与仿真分析
主动噪声控制线性系统算法复现与仿真分析摘要本文基于《A survey on active noise control in the past decade—Part I: Linear systems》论文，对其中描述的线性主动噪声控制（ANC）系统核心算法进行了复现与仿真分析。重点复现了滤波‑x最小均方（FxLMS）算法及其在脉冲噪声环境下的改进算法（FxlogLMS），并详细阐述了算法原理、次级路径建模、收敛性分析及仿真实验设计。通过MATLAB实现，对比了两种算法在高斯噪声与α稳定分布脉冲噪声下的噪声衰减性能，验证了FxlogLMS在脉冲噪声环境下的鲁棒性优势。关键词：主动噪声控制；FxLMS；FxlogLMS；脉冲噪声；次级路径建模1. 引言主动噪声控制（Active Noise Control, ANC）是一种通过产生与原始噪声幅值相同、相位相反的声波来实现噪声抵消的技术。与被动噪声控制相比，ANC在低频噪声控制方面具有显著优势。自1936年提出以来，ANC技术不断发展，其中滤波‑x最小均方（FxLMS）算法因其结构简单、鲁棒性强而成为ANC系统中最常用的自适应算法。论文《A survey on active noise control in the past decade—Part I: Linear systems》系统回顾了近十年来线性ANC技术的发展，涵盖了FxLMS算法及其在宽带、窄带、脉冲噪声下的改进版本，以及分布式ANC、稀疏ANC等新兴方向。本文选取其中最具代表性的FxLMS算法，并复

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