电子python模拟出的一个完美风暴

也许有的人听过量子理论里的精细结构常数 a1/137,在我上次的假设和绘图基础上基于内部数学建模的反复推算结合原子自身和空间标量场对标微元的数学模型。得出电子构型只能是真空中基本单元生起的一个完美风暴诞生之初有一对凝聚体种子暂无质量微小聚集相对反向生成整体抵消对冲能量。 延137.5度生长角度分别向后转2圈完成构型。建立定量的标量场架构唯一标题聚合成生成能量和质量能量交换产生时空解决了从标量到实物的演化。通过定义聚集的约定交换的尺度h普朗克常数表示微观标量的刚度代表动量在长度上的聚集和能量在时间上的累积可带来的作用量最小单位此数值越大越不空易交换反之越容易交换是空间在微观层面的固有属性光速c是空间宏观层面的刚度刚度大密c大反之刚度小稀c小自我参照系光的传播限制。在各个参照系看来但各有参照系之间c可有绝对差因为信号传过来就变成了自已系统的量有红移和蓝移用动力学解释了相对论。空间刚度变化造成c的变化导致h也随同刚度一起变化并且两同步且和c相反在密的时候光速快交换效率提升h交换能变小变化空易发生。还有一个现像值得注意刚度增加导致的后果是质量的减小因为质量来自局域性空间的聚集对比。这个现象可从磁场中原子钟的变化和中子束的衰变时间的变化观查出来。标量场的定义写一个拉格朗日场方程真空标量场ϕS/hS能量密度×体积×时间场中的每个点只有一个无量纲值S/h这个值的聚集就能表现能量的锁定也就质量的诞生。质量和质量的交换衍生出了时间和长度在S中开然包含这层意思。而单次交换的距离和时长天生带有临界值的定义小于这个临界值进入量子化不确定性。因为是无量纲值只在计算过程中进行度量系统的绑定。这套系统自然包含一个假设完全进入原子世界因为我们没有定义任何时间和能量的单位标量也是无大小的数所以核心数值h如果在条件成熟的时候可以延伸到原子视角用微元描述电子构造h做更颗粒化的变化以适应c变的世界。在量子空间这是很有可能的。电子的速度表观c/137 理论推导速度。符合生长区线是物质聚集的唯一稳定方式 这个螺旋和圆周切线的夹角 θ正好就是θ α 1/137 内部真实速度 光速 c 这是标题的理论最高速度因其无质量一个扰动可以达到极值外界看不到内部螺旋只看到圆周投影分量v_观测 c × sin (θ) ≈ c × αv_观测 c / 137这就是精细结构常数 α 的真正起源。不是人为定义是3D 等角螺旋风暴的几何必然。同样能级的跳转n符合v c × α / nv c / (137 n)能级增长伴随体积n倍扩大但速度相应减小。在这里插入图片描述最后我要做的是让涡旋和质量建立直接可度量的关系。不然无法映射现有物理但是好像也不需要映射。因为完美映射就回了。总之电子吃了能量会有个膨胀的过程大了倍数相应构。它在质子周围动得慢了。也转的慢了但是它长胖了带动了更多标量一起。这就 我们目前的电子模型。有兴趣可以运行以下代码360度观看。importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 物理核心 c1alpha1/137 v_appc * alpha print(f内部流速 c {c})print(f外部观测 v {v_app:.5f} c/137)# 共用参数alpha1/137 spin22totalHeight260layers10step3000# # 一左一右 3D 图可鼠标旋转# plt.ion()# 开启交互模式 → 支持鼠标旋转figplt.figure(figsize(14,7),facecolorblack)# # 左图电子向上生长 正向旋转# ax1fig.add_subplot(121,projection3d)ax1.set_facecolor(black)ax1.axis(off)ax1.set_title(ELECTRON (UP),colorwhite,fontsize14)forkinrange(1, layers1): opa0.15(layers-k)/layers *0.75zOff(k - layers/2)*1.5 fnp.linspace(0,1,step)tf *2*np.pi*spin2 hf * totalHeight r3.5 alpha * h *12xr*np.cos(t)yr*np.sin(t)zh zOff ax1.plot(x,y,z,color#40a0ff,lw1.2,alphaopa)ax1.scatter(0,0,0,cw,s120)ax1.scatter(0,0,0,c#ffdd66,s70)ax1.scatter(0,0,0,c#ff4400,s35)ax1.view_init(elev26,azim48)ax1.set_box_aspect([1,1,0.8])# # 右图正电子向下生长 完全反向# ax2fig.add_subplot(122,projection3d)ax2.set_facecolor(black)ax2.axis(off)ax2.set_title(POSITRON (DOWN),colorwhite,fontsize14)forkinrange(1, layers1): opa0.15(layers-k)/layers *0.75zOff(k - layers/2)*1.5 fnp.linspace(0,1,step)t-f*2*np.pi*spin2# 反向螺旋hf * totalHeight r3.5 alpha * h *12xr*np.cos(t)yr*np.sin(t)z-h zOff# 向下生长ax2.plot(x,y,z,color#ff4040,lw1.2,alphaopa)ax2.scatter(0,0,0,cw,s120)ax2.scatter(0,0,0,c#ffdd66,s70)ax2.scatter(0,0,0,c#ff4400,s35)ax2.view_init(elev26,azim48)ax2.set_box_aspect([1,1,0.8])plt.tight_layout()plt.show()input(按回车退出...)# 保持窗口打开支持旋转