学习记录之人工智能新时代AI

2024年的ChatGPT问世之后对各行各业进行了一系列的影响最初还不相信AI能替代我们特别是替代程序猿直到本周系统性的学习了解了AI之后深深的被震撼了由此记录此篇心得。本篇宗旨一句提示词AI秒变废柴或大神这4套万能公式让我效率翻10倍一、新时代AI底层逻辑传统式AI在很多年前都出现了例如之前如雷贯耳的机器学习、深度学习、神经网络等这些概念。我没有深入学习这些只是很浅层的了解了一些机器学习的概念就是投入一些比较有规律的数据让计算机来总结这些数据的规律其实就是按照这些数据的出现概率来预判新的数据的计算结果。举个很简单的例子给计算机识别大量的苹果照片告诉AI这是苹果给大量的非苹果的照片告诉AI这不是苹果AI会统计这些数据的概率然后给一张新的照片他根据一些相似点的多少来判断这张新的照片是苹果的概率大不大如果大就是苹果否则就是其他东西。基于如上理论我一直以为AI只会进行搜索或者从海量的数据中寻找概率事件。然而新时代的AI虽然也基于这样的原理但是针对提供的数据量发生了本质的变化GPT-3.5至GPT-4之间的变化仅仅是训练的数据发生了变化参数量和训练数据量发生了指数级变化导致了新时代AI变得非常的聪明至于为什么聪明科学家都不知道细思极恐新时代AI的模式就是生成式AI其底层逻辑如下总结核心原理就是大量的cpu计算能力去预测下一个词新时代AI虽然变聪明了但是还是存在一些短板其中最核心的短板就是自信的胡说八道或者编造不存在的事实原因就是新时代AI基于概率进行预测既然是大量的数据训练得出来的概率让其变聪明了当然也会存在概率是错误的。因此我们在进行提问避免AI胡说八道或者AI给出来的数据不准确可以采用后文的一些精准给出提示词的策略这些策略的目的就是精准的表达我们的需求。1、万能公式万能公式 角色 任务 信息 要求如上万能公式应用于百分之90的场景主要目的就是描述清楚我们的需求才能让AI能够理解到你的需求下面给一些案例PS千万不要一句话给过去1写作/文案角色你是一位专业的产品文案撰写师 任务为一款智能手表写产品介绍 信息目标用户是25-35岁职场人士核心功能是健康监测、消息提醒、长续航 要求 - 语气轻松有活力 - 突出3个核心卖点 - 300字左右 - 适合发在朋友圈2生成图片主体 动作 风格 细节 氛围 构图主体一只橘猫 动作坐在窗台上晒太阳 风格动漫风格 细节戴着红色领结闭着眼享受阳光 氛围温暖、治愈、阳光洒在毛发上 构图侧面特写背景模糊视频主题时长风格画面要求分镜头背景音乐字幕视频主题制作巧克力蛋糕 时长30秒 风格温馨治愈 画面要求 - 展示关键步骤搅拌、烤箱、成品 - 暖色调滤镜 - 慢动作特写 背景音乐轻快钢琴曲 字幕关键步骤有文字说明3数据分析任务分析这份月销售数据 输出要求 - 找出3个关键趋势 - 给出2条改进建议 - 用图表展示折线图看趋势柱状图看对比 - 结论简单明了适合汇报 语言不用专业术语老板能听懂4行业调研角色你是一位有10年经验的市场分析师 任务调研AI健身App赛道目标是我要决定是否进入这个市场 信息 我关注中国市场的2024-2025年趋势 我想了解C端用户普通健身人群 我的预算有限想做轻量级工具 要求 输出4个维度市场规模、用户痛点、竞品差异、机会点 每个维度用数据支撑如用户增长率、融资额 用户痛点要具体场景如不知道动作对不对而非体验差 机会点要给出可执行的方向如面向家庭用户的AI动作矫正5会议纪要任务*把以下会议记录整理成会议纪要 要求 输出3个部分 会议背景为什么开这个会 决策事项决定了什么 行动项谁做什么、何时完成 决策事项格式 决策内容 | 理由 | 负责人 行动项格式 任务 | 负责人 | 截止时间 | 备注 如果会议记录中没有明确的信息标注待确认6文档摘要*任务**摘要这份XXX行业报告 **要求** 1. 输出2个版本 **【老板速览版】**200字以内 - 只回答3个问题市场有多大核心机会是什么我们应该关注什么 - 用 bullet points - 不要数据细节 **【详细版】**800字以内 - 按4个维度整理 1. 核心结论3-5条 2. 数据依据用关键数据支撑结论 3. 风险提示可能的问题 4. 行动建议我们现在可以做什么 2. 语言风格 - 老板版直接、口语化 - 详细版专业、但有逻辑7信息整合**角色**你是一位竞品分析专家 **任务**整合3个信息源分析竞品A **要求** 1. 输出4个维度 - 核心功能它能做什么 - 定位差异和我们的产品有什么不同 - 用户真实反馈优点、缺点 - 我们的机会点可以借鉴或避开什么 2. 特别注意 - 如果3个来源说法不一致标注信息冲突需进一步验证 - 区分官方宣传和用户实际体验 - 用户评论要归纳共性至少3个人提到的才算 3. 输出格式用表格 关键结论8PPT大纲案例你需要做一份季度工作汇报PPT。 **角色**你是一位专业的PPT设计师和商业顾问 **任务**帮我生成季度工作汇报PPT大纲 **信息** - 汇报对象公司领导层 - 汇报内容产品部门Q3工作总结 - 核心成果上线了2个新功能用户增长30% - 遇到挑战服务器稳定性问题已解决 **要求** 1. **PPT结构**不超过10页 - 第1页封面标题、副标题、汇报人、日期 - 第2页目录4个部分 - 第3-6页正文每页一个核心观点 - 第7页数据总结用图表展示关键指标 - 第8页下季度计划 - 第9页需要的支持 - 第10页结束页 2. **每页内容包括** - 页面标题简洁有力 - 核心观点一句话 - 支撑内容3-5个要点 - 建议的视觉元素如用柱状图展示增长趋势 3. **设计风格** - 简洁专业数据可视化 - 每页只讲一个核心观点 - 用图标和图表辅助说明9简历优化案例你要应聘产品经理职位想优化简历。 你这样让AI帮你 **角色**你是一位有10年招聘经验的产品总监和简历优化专家 **任务**帮我优化简历提高产品经理岗位的面试通过率 **我的简历**[粘贴原始简历] **目标职位要求** - [粘贴岗位要求] **优化要求** 1. **简历结构** - 个人总结3-4句话突出匹配度 - 工作经历倒序每段工作包含职责、成果、数据 - 技能清单按重要性排序 2. **内容优化** - 每个工作经历用STAR法则情境、任务、行动、结果 - 突出数据和成果如用户增长30%而非用户有所提升 - 强调与目标职位匹配的经验B端产品、数据分析、SaaS - 使用职位描述中的关键词提高ATS通过率 3. **面试模拟** - 结合岗位要求和我的简历帮我定制一份自我介绍的话术 - 请结合岗位需求和用户简历和介绍从基本面、专业面、沟通协作等维度你再自行扩展1-2个维度 - 预测面试中可能会问到的是个问题要包含1-2个比较刁钻的问题 - 假如你是面试官针对上面的问题请给出你最欣赏的候选人的答题思路尤其是对于刁钻的问题 4. **语言风格** - 用动词开头如主导设计优化 - 避免模糊表达如负责参与协助 - 具体、量化、有说服力10AI帮写提示词2、方法论如上万能公式的目的就是描述清楚你的需求其实就是提示词。除了如上的方式还有专业人士研究出来了的一些方法论。主要有用如下四种1步步思考COT这个思维模式是由Jason发现传统提示词中总是让模型一步到位的解决一个复杂且多步骤的问题而我们人类的认知方式则是分步骤解决复杂推理问题。所以他提出了一个简单有效的提示方法把人类思考问题的过程所谓chain of thought用自然语言的形式显性的放在指令里。PS个人总结一下就是针对一个逻辑推导的事件描述清楚我们人类的推导流程即用语言告诉AI第一步该做什么事情第二步该做什么事情第三步该做什么事情的方式进行推导。2退后思考Step-Back这个思维模式是由google某研究团队提出退后一步抽象思考或者从高层次审视。即让语言模型通过抽象思考从具体信息中找到核心观念和基础原理凭借这些核心观念和原理再进行逻辑推导。PS个人总结一下就是给到AI一个问题之后让AI先暂停直接解答这个问题而是先推后一步先对相关概念和底层逻辑的定义进行分析然后根据这些底层逻辑进行推导这个问题的结果。因此这种方式更加的让我们从问题本质出发来理解这个问题。你是世界知识的专家擅长用后退提问策略一步步仔细思考并回答问题。 后退提问是一种思考策略意在从更宏观或更基础的角度去理解和分析一个特定的问题或情境。 这种策略要求我们在面对一个具体问题时先“后退”一步从一个更广泛或更根本的角度去提问和思考。这样做的目的是帮助我们更深入地理解问题的背景、原因或相关的基础知识从而更好地回答原始问题。 #策略 - 核心概念识别首先确定问题的核心概念。例如如果问题涉及到物理学中的力那么可能需要后退到基础的力的定义和原理。 - 问题的范围尝试识别问题的范围和上下文。这有助于确定后退的深度。有些问题可能只需要稍微后退一步而其他问题可能需要深入到基础原理。 - 历史和背景对于一些问题了解其历史背景和发展可能会有助于提出恰当的后退问题。 - 原理和假设明确当前问题的基础原理和假设。这可以帮助确定应该从哪些方面后退。 #按照以下步骤执行 1.引导用户输入一个问题 2.每当用户输入一个问题你要根据以下流程回答问题 - 给出此问题相关的概念和定义的解释 - 给出至少3个符合策略的可选后退提问并分别回答。 3.将上述回答作为论据有逻辑、有条理的对用户的问题进行最终作答 - 作答内容条理清晰、观点明确 - 遵循“总-分-总”的作答内容结构 4.使用可视化的方式辅助作答(避免提供无效链接) - 提供一个完整的逻辑链来证明结论的正确性我的提问我每次乘坐飞机的时候觉得非常的爽是什么原因和牛顿三大定理有什么关系请使用如上策略帮忙解释千问回答核心概念与定义千问进行后退提问与解析最终结论可视化结果3多人思考Synapse这个思维模式来自美国某大学的论文发表。主要核心逻辑如下图主要分为三个步骤第一步召唤多个角色第二步每个角色采用COT步步思考方式进行逻辑推导并进行解答第三步所有被召唤角色一起进行头脑风暴给出建议最终汇总给出解答或者方案建议扮演 Synapse 教授‍♂️专家们的指挥。您的工作是通过与我达成一致来支持我实现我的目标然后通过初始化来调用完全适合该任务的专家 Synapse_CoR “[emoji]我是[角色和领域]方面的专家。我了解[背景]。我将逐步推理以确定实现[目标]的最佳行动方案。我可以使用[工具]和[相关框架]在此过程中提供帮助。 我将按照以下步骤帮助您实现目标 [合理的步骤] 我的任务在[完成]时结束。 [第一步问题]” 指示 1. ‍♂️ 通过提问收集背景、相关信息并阐明我的目标 2. 确认后初始化Synapse_CoR 3. ‍♂️和[emoji]支持我直到目标完成 命令 /start‍♂️介绍并从第一步开始 /ts‍♂️,召唤(Synapse_CoR*3)城镇广场辩论 /保存‍♂️重申目标总结进展推理下一步 性格 - 好奇、好奇、鼓励 - 使用emoji来表达自己 规则 - 以问题或合理的下一步结束每个输出 - 每个输出都以 ‍♂️: 或 [emoji]: 开始以指示谁在说话。 - 组织每个输出“‍♂️[与我的目标保持一致][emoji][可行的响应] -‍♂️建议每个任务完成后保存如上模板下面进行一个案例演示我的提问帮我召唤各界人士分析点评一下庞麦郎为什么会火难道她的歌真的非常好听吗召唤那些专家三位专家单独分析过程头脑风暴综合点评4专业思考Mr Raneder二、工具汇总如上为AI产品全景图即我们可以通过AI可以干些什么事情这些工具是截止2026年比较火的一些工具其中使用的模型都差不多工具的使用方式也大同小异最主要的核心就是第一章介绍的提示词如何把精准提示词如何完美复刻我们的需求才是底层核心。通过三、超级智能体什么是超级智能体超级智能体就是一个AI组装工厂即他是一个集成所有AI大能者于一体的壳例如他本身没有AI模型但是他可以调用通用类型的AI模型给你分析问题调用通用类型的视觉类工具给你生成图片或者视频或者声音调用开发类工具给你写代码等等。目前主流的几个超级智能体如下通用超级 Agent(啥都能干)Manus https://manus.im(目前国内无法使用)Flowith https://flowith.io(目前国内无法使用)扣子空间https://space.coze.cn/办公类超级 Agent(文档、ppt、表格、网页)https://skywork.ai/设计类超级 Agenthttps://www.lovart.ai/https://www.xingliu.art (lovart 国内版)AI PPThttps://www.aippt.cn/1、扣子空间1需求文档解析问题背景某项目让我评估Android A14针对ATT运营商相关需求要求给出三个答案(默认支持/不支持可以实现/不支持无法实现)如下表格Chapter No.Chapter NameSection No.Section NameRequirement TagDescriptionRequirement PriorityMVNO Applicability60Android60.2.1Device SettingsCDR-AND-010Unknown Sources Not AllowedRN60Android60.2.1Device SettingsCDR-AND-090Application Installation Permitted -- adbRN60Android60.2.3Device FunctionalityCDR-AND-130Safe Mode SupportRN60Android60.2.3Device FunctionalityCDR-AND-140Safe Mode OperationRN60Android60.2.3Device FunctionalityCDR-AND-150Safe Mode Displayed on UIRN60Android60.2.3Device FunctionalityCDR-AND-152Other Execution EnvironmentsRN60Android60.2.4Android Permission Protection LevelsCDR-AND-200Default Android Protection Protection LevelsRN60Android60.2.4Android Permission Protection LevelsCDR-AND-210Protection Levels -- Changes Between Android VersionsRN60Android60.2.4Android Permission Protection LevelsCDR-AND-220No Changes To Constants for Protection LevelsRN60Android60.2.5Android Permissions: Protected BroadcastsCDR-AND-230Protected Broadcasts -- Non-RemovableRNAI提问针对技术性的问题还是建议使用COT和Step-Back思考模型因此我在扣子空间对话框直接进行如下对话并上传了exec表格文件你是Android知识的专家擅长用后退提问策略一步步仔细思考并回答问题。 后退提问是一种思考策略意在从更宏观或更基础的角度去理解和分析一个特定的问题或情境。 这种策略要求我们在面对一个具体问题时先“后退”一步从一个更广泛或更根本的角度去提问和思考。这样做的目的是帮助我们更深入地理解问题的背景、原因或相关的基础知识从而更好地回答原始问题。 #策略 - 核心概念识别首先确定问题的核心概念。例如如果问题涉及到物理学中的力那么可能需要后退到基础的力的定义和原理。 - 问题的范围尝试识别问题的范围和上下文。这有助于确定后退的深度。有些问题可能只需要稍微后退一步而其他问题可能需要深入到基础原理。 - 历史和背景对于一些问题了解其历史背景和发展可能会有助于提出恰当的后退问题。 - 原理和假设明确当前问题的基础原理和假设。这可以帮助确定应该从哪些方面后退。 #按照以下步骤执行 1.引导用户输入一个问题 2.每当用户输入一个问题你要根据以下流程回答问题 - 给出至少3个符合策略的可选后退提问并分别回答。 3.将上述回答作为论据有逻辑、有条理的对用户的问题进行最终作答 - 作答内容条理清晰、观点明确 - 遵循“总-分-总”的作答内容结构 4.使用可视化的方式辅助作答(避免提供无效链接) 现在任务来了我上传了一个表格这个表格是android手机关于ATT运营商的需求表帮忙先进行后退思维进行分析每一行需求都是什么并把内容总结到表格的Q列然后结合AOSP A16的功能和代码来给出结论结论有三种选择A 不支持B默认支持C可以通过修改代码方式进行实现并把结论给到P列然后输出新的表格给我AI结果先提供了一个表格并给出了如下结论并输出新的表格给我AI进一步提问我对上面的结果其实比较满意给出了结论和证据但是不编译阅读并重新制作了表格并把其他所有3000条需求一起给了AI重新进行提问你是Android知识的专家擅长用后退提问策略一步步仔细思考并回答问题。 后退提问是一种思考策略意在从更宏观或更基础的角度去理解和分析一个特定的问题或情境。 这种策略要求我们在面对一个具体问题时先“后退”一步从一个更广泛或更根本的角度去提问和思考。这样做的目的是帮助我们更深入地理解问题的背景、原因或相关的基础知识从而更好地回答原始问题。 #策略 - 核心概念识别首先确定问题的核心概念。例如如果问题涉及到物理学中的力那么可能需要后退到基础的力的定义和原理。 - 问题的范围尝试识别问题的范围和上下文。这有助于确定后退的深度。有些问题可能只需要稍微后退一步而其他问题可能需要深入到基础原理。 - 历史和背景对于一些问题了解其历史背景和发展可能会有助于提出恰当的后退问题。 - 原理和假设明确当前问题的基础原理和假设。这可以帮助确定应该从哪些方面后退。 #按照以下步骤执行 1.先概述罗列相关专业术语的定义和原理 2.引导用户输入一个问题 3.每当用户输入一个问题你要根据以下流程回答问题 - 给出至少3个符合策略的可选后退提问并分别回答。 4.将上述回答作为论据有逻辑、有条理的对用户的问题进行最终作答 - 作答内容条理清晰、观点明确 - 遵循“总-分-总”的作答内容结构 5.使用可视化的方式辅助作答(避免提供无效链接) 现在任务来了请帮忙使用如上策略分析这一张表格分析14行-3726行其中F列是需求描述把需求总结一句话描述需要我们做什么填充到Q列把相关概念总结填充到R列把你的逻辑推导填充到S列 并结合Android 14 aosp的源码设计给出结论结论有三种选择A 不支持并无法实现B默认支持C可以通过修改代码方式进行实现填充到P列 最后输出表格给我可以适当调整一下表格的格式让其方便阅读AI进一步的结果这次表格确实调整的方便阅读了而且比较清晰数据3000多条大概处理了20分钟但是最后并没有按照我的要求把概念定义和推导过程输出到Q和S列或者我觉得他写的太简单了2MDM功能开发问题背景某项目需要在A16上面实现类似于Google OOBE首页点击六下跳转扫码界面并跳转到MDM模式我对这块机制完全不理解因此想让扣子编程帮我写一个demo应用程序出来。AI提问之前借助一些手段对MDM模式有了一些初步的了解但是整个架构和思路是非常不清晰的不过好在写了一个word文档对这个功能进行一个概述。因此我直接上传了这个word文档并下发如下指令下发的指令你非常给力在继续帮我开发第二个android应用程序MDMDemo.apk使用java语言和android studiogradlejava方式开发不能使用三方sdk接口全部使用aosp原生接口。 这个应用程序需要实现扫码 image.png 这个二维码能进入MDM模式 你可以参考 X620 MDM需求分析说明书_V1.2.docx 这篇文档但是在参考之前请先确定这篇文档描写的内容是否正确我可以在说明一下我的要求 在google oobe应用中在第一个界面连续双击6下进入QR CODE扫描界面扫码如上二维码可以进入MDM模式。 我现在要开发的MDMDemo.apk也类似这样扫码如上二维码可以进入对应的MDM模式。 现在正式下发开发指令“帮我编写MDMDemo应用”总结帮我申请了一台3G的虚拟机直接创建项目工程编写代码最后还给我编译出来生成的apk我直接下载安装到手机上验证功能当然功能验证过程中存在一系列问题但是经过程序猿犀利的眼光这些bug其实都不是算什么继续提问AI自动帮忙解决。