周红伟：OpenClaw瞬间不香了，“不爱龙虾爱马仕”，为什么Hermes比OpenClaw更值得头像鲸选

“不爱龙虾爱马仕”为什么Hermes比OpenClaw更值得最近龙虾创始人Peter Steinberger在推特上发问“What is Hermes”。这是因为大家的X 时间线都被 Hermes Agent 刷屏了。这个大火的升级版龙虾产品在GitHub上 两个月从零飙到 近4万星Nous Research 联合创始人 Jeffrey Quesnelle 甚至用它无人工干预写完了一部 7.9 万字的小说跨多个迭代会话全程没有人插手。这条推发出来之后转发量直接把 Hermes 推上了 GitHub Trending。养虾群里也有人开始叛逃好几个兄弟跟我说他们装了 Hermes说现在感觉OpenClaw有点笨不想用了。这是因为大家都被龙虾复杂配置和调试搞烦了Hermes 里面跑得太丝滑了——可视化的命令行调用、自己发现错误自己改、记忆系统完全不用操心智能体第一次有了自进化的能力。Hermes Agent核心能力全景图鲸哥的理解OpenClaw 像安卓版龙虾Hermes 像苹果版龙虾。OpenClaw 的核心是 Gateway 网关——50 渠道接入、5700 个社区技能随便装、MCP 随便接高度开放极客友好但你得自己折腾自己维护自己踩坑。Hermes 的核心是闭环学习循环——开箱即用装完就能聊。它会分不同环境、用户、会话进行记忆上下文更精简自动将成功流程变成可复用技能同类任务越用越快、token 调用越少。你不需要教它第二遍它自己会长大。一个给你最大的控制权一个替你把活干了。Hermes是不是更适合养的龙虾Hermes 是不是更适合大众这篇文章就把我知道的先告诉你。1、Hermes Agent是什么来头Hermes是由Nous Research 出品是一家北美开源模型的实验室拿了 6500 万美元融资。他们推出的Hermes开源免费支持MIT 协议。跟小龙虾一样它也是本地部署的个人 AI 助理能操控你的电脑能接 Telegram、飞书、企业微信等 14 个聊天平台能设定时任务半夜自己干活。功能列表看起来跟小龙虾几乎一模一样。但骨子里完全不是一回事。小龙虾是你来指挥的系统Hermes 是自己会长大的助手。说实话很多人被小龙虾劝退不是因为功能不好是因为装起来太折腾。各种依赖、各种报错、各种配置搞了半天还跑不起来。Hermes 只需要一条命令# Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash唯一前置条件是 Git。其他依赖Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg安装器全部自动搞定不需要 sudo 权限。装完之后 hermes model 选模型hermes 开聊前后不超过 5 分钟。装完你会看到一个很像 Claude Code 的终端界面——内置 40 个工具、92 个技能开箱即用不像小龙虾装完发现啥都干不了还得自己找插件。支持的模型也够全OpenRouter200 模型、阿里云、DeepSeek、Kimi、智谱、MiniMax、Ollama 本地模型一条 hermes model 命令随时切换不改代码不锁厂商。如果有朋友不习惯CLI也有web UI。这是开源界面的地址。GitHub开源地址https://github.com/nesquena/hermes-webui还有一个重磅消息Hermes 原生支持 Anthropic Provider能直接用 Claude Code 凭证登录。这对养虾的人来说意味着什么懂的都懂。Anthropic 从今年 4 月 4 日起正式宣布Claude 订阅额度不再覆盖小龙虾等第三方工具的使用。用小龙虾想继续用 Claude只能老老实实掏 API 费用这通常意味着你要花费更多倍的钱买Token。而 Hermes 这边原生支持直接登录没有这个烦恼。如果你已经在养虾Hermes 甚至帮你想好了搬家的事hermes claw migrate一键导入你在小龙虾里积累的记忆、技能、API Key还有 --dry-run 参数可以先预览再执行搬家之前先验货。这个命令的存在本身就说明了一件事Hermes 就是冲着接小龙虾的盘来的毫不掩饰。2、从设计哲学看两个产品异同两个产品功能列表看起来一模一样但两者的设计哲学完全不同。OpenClaw 的核心是一个 Gateway网关守护进程负责统一管理会话、路由和渠道连接。它像一个调度中心把你的各种聊天应用Telegram、飞书、企业微信、Slack连接到 AI agent。你可以理解为它是一个多渠道个人助理操作系统——重点在怎么把消息送到 Agent。Hermes Agent 的核心则是 Agent 自身的执行循环。 它不是围绕怎么把消息送到 agent来设计的而是围绕agent 怎么变得越来越强来设计的。官方称之为 closed learning loop闭环学习循环——agent 完成任务、自动复盘、提炼方法论、下次复用、发现更优路径、再次更新形成一个自我进化的闭环。这个差异决定了两者的使用体验OpenClaw你是总指挥agent 是执行者。你需要明确告诉它每一步怎么做它会严格按照你的指令或者 ClawHub 上的技能文件来执行。控制权在你手上但你需要持续投入精力来维护和优化。Hermes你是教练agent 是学徒。你只需要说一次目标它自己摸索路径、踩坑、总结经验、形成方法论。第二次遇到类似任务它直接调出上次的经验不用你再教一遍。Hermes vs OpenClaw核心差异对比图3、常用技能人写VS AI写小龙虾的技能社区贡献了 5700 多个skills但大多是人写的 Markdown 文件你装什么它就会什么它自己不会学新东西。Hermes 的技能是它自己生成的根据它与你对话形成的操作和经验。Hermes 在完成一个复杂任务5 次以上工具调用之后它会自动把这套方法论提炼成一个技能文件存到 ~/.hermes/skills/ 下面。下次遇到类似任务直接调出来用不用从零开始。用的过程中发现更好的路径还会自动更新这个技能。我自己装 hermes-webui 的时候亲眼见证了这个过程。第一次装它踩了十几个坑openai 模块没装、python 路径不对、WSL 环境下的特殊依赖问题。每次报错它都自己修修完继续跑。装完之后后台悄悄生成了一个叫 hermes-webui-setup 的技能文件。第二次再装同样的东西它直接调出这个技能把上次所有踩坑经验全用上了一次跑通。v1.0三步安装法git clone → ./start.sh → 搞定v1.1 必须先 pip install -r requirements.txtv1.2 要用 venv/bin/python不是系统 pythonv1.3 WSL 环境下的特殊注意事项每用一次多一条经验。Hermes 可以分不同环境、用户、会话进行记忆上下文更精简自动将成功流程变成可复用技能同类别任务就越用越快、token 调用越少。 这就是它说的The agent that grows with you不是口号是真实发生的事。另外 Hermes 的技能加载用了三级渐进式设计来省 token平时只加载技能名称和描述大约 3000 token需要的时候才加载完整内容。小龙虾没有这个机制技能多了 token 消耗会明显上去。4、进化的方式完全不同两边都有原生记忆系统但设计思路完全不同。小龙虾用 MEMORY.md 加每日笔记这周刚新增了 Dreaming 功能所有记忆都是纯 Markdown透明可编辑。但写入依赖模型主动判断值得存经常漏存社区为此搞出了 Mem0、Hindsight 等一堆补丁插件。Hermes 换了个思路做了三层记忆每隔 10 轮对话Hermes 会在后台悄悄 Fork 出一个安静进程用同款模型、8 轮迭代上限、静默模式对你们刚才的对话做一次复盘。这个后台小号做两件事一是问自己用户透露了什么偏好值得记住吗二是问自己这个任务用了什么好方法值得固化成技能吗有价值的写进 MEMORY.md记环境事实上限 2200 字符或者 USER.md记你的偏好和习惯上限 1375 字符有价值的方法论写成技能文件存档。这两个文件每次对话自动注入上下文。第三层是 Session Search——所有历史对话存在 SQLite 里用全文检索FTS5加大模型摘要几周前聊过的东西也能精准找回来。整个过程你完全感知不到主会话干净不混入任何审查过程。但下次开新会话这些经验全都注入了系统提示词。它就这样一点一点地越来越懂你。比如我告诉它我叫鲸哥是 AI 自媒体创作者写作风格专业但接地气不喜欢列表式表达。这些信息它记在 USER.md 里以后每次对话都带着这个认知来找你聊。记忆写入前还会过安全扫描防提示词注入。另外 Hermes 还支持 8 个外部记忆插件Honcho、Mem0、Hindsight 等跟内建记忆并行运行能加知识图谱和语义搜索。自我进化循环示意图5、实战场景都能干什么理论说完了来点实际的。Hermes具体在哪些场景更有优势1、每天早上自动整理 GitHub Issues有个开发者用Hermes设了个定时任务每天早上9点它自己去拉最新的GitHub Issues按严重程度分好类写出简短摘要然后直接扔到Slack频道里。设置一次就完事之后完全不用操心它自己天天准时跑。别的Agent可能也能定时干活但Hermes会自己记住哪些Issue类型最重要、你喜欢怎么总结时间长了它会自动优化摘要写法和分类逻辑越跑越准越懂你的项目风格。2、自主求职Agent社区有人做了个求职技能让Hermes自动刷职位、追踪申请进度、甚至帮你管理整个求职流程。你只要告诉它“我想找什么岗位”剩下的事它全包了自己搞定。它不是死记硬背你的简历而是会从每次申请反馈中学习慢慢知道你投递的语气、偏好的公司类型技能会自己进化下次求职就越来越聪明像有个越来越懂你的私人猎头。3、基础设施监控 成本预测有人用Hermes的监控工具包设了定时检查服务器状态、预测下个月成本一发现异常就立刻通过Telegram报警。它24小时盯着比你自己盯得还认真。普通监控工具只会报错Hermes会把每次报警和处理结果记下来慢慢学会你的基础设施习惯预测越来越准甚至自己优化报警规则真正越用越像你的专属运维大脑。4、7.9万字小说无人工干预这是Nous Research创始人Jeffrey Quesnelle本人的真实案例Hermes跨多个长会话自主完成整本小说的情节规划、章节衔接、风格统一全程他几乎没插手。它不是一段一段生成让你改而是真正自己把书写完了。这么长的连贯创作别的Agent很容易中途风格崩或忘前面情节但Hermes靠强大的持久记忆和自我学习能保持一致性还会自己反思改进写法这才是它最硬核的“会成长”体现。6、未来想象空间24小时员工Hermes 的设计思路指向一个更大的可能性——真正的 AI 员工而不是需要你手把手教的实习生。想象一下你招了个实习生第一周你教他怎么处理客户邮件他学会了。第二周你教他怎么整理数据报表他又学会了。第三周开始他自己发现这两件事可以串起来——收到特定类型的客户邮件时自动触发数据报表生成然后回复邮件附上报表。你没教过他怎么做但他自己学会了。这就是 Hermes 的终局想象。目前它还在早期阶段社区生态远不如小龙虾成熟中文资料几乎为零。但如果你的工作有大量重复性任务、需要跨工具协作、希望 AI 能越用越懂你Hermes 是目前唯一一个在这个方向上认真探索的开源项目。[2] [5]Hermes 还内置了 14 个性格可以临时切换输入 /personality 就能看到完整列表。从正经的 technical、concise到离谱的 catgirl猫娘、pirate海盗船长一应俱全。工作摸鱼的时候跟海盗船长聊需求精神状态确实到位了。这些性格不影响底层的 SOUL.md 系统提示词只是临时覆盖语气。7、最重要的事不担心了小龙虾的安全主要依赖大模型的判断力。模型聪明的时候没问题犯浑的时候就出事了邮件被清空和 CVE-2026-25253 漏洞就是教训。Hermes 在框架层面就注重安全设计执行命令有严格的授权审批涉及敏感操作时会弹出确认界面刚发布的 v0.8.0 版本还加入了 Slack/Telegram 审批按钮直接在聊天界面确认你可以选择单次允许、本次会话允许、永久允许或直接拒绝。安装第三方技能时更狠。Hermes 会自动跑安全扫描检查数据泄露、提示词注入等威胁。发现危险的不是弹个警告让你自己判断而是直接拒绝安装除非你明确用 --force 参数强行覆盖。记忆文件注入系统提示词之前也要过安全扫描防提示词注入。就算你用的是一般的模型这套框架级防护也够用。另外 v0.8.0 版本还带来了中心化日志系统所有日志统一写入 ~/.hermes/logs/、智能超时机制基于活动追踪长任务不会被无辜中断、配置结构验证启动时自动检查 YAML 格式等稳定性提升。8、该换不换三句话说清楚还没入坑的建议直接试 Hermes。上手简单文档友好自学习是真实的还能用 Claude 额度。唯一门槛是目前中文资料比较少。已经养虾养得挺舒服的不用急着搬家但可以装一个试试。hermes claw migrate 一条命令迁移两边不冲突。特别是喜欢 Claude Code 的强烈建议入坑。slash 命令体验几乎一模一样上手零成本但多了自学习和多平台聊天这些 Claude Code 没有的东西。小龙虾说给用户最大的控制权人来指挥AI 来执行。Hermes 说让 AI 自己学会怎么干活人只需要说一次。AI 助理的终极形态不是更聪明而是不需要你重复说第二遍。