HFSS笔记——优化设计optimetrics

张开发
• 2026/4/16 23:58:09 • 15 分钟阅读

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HFSS笔记——优化设计optimetrics
HFSS的优化设计可以分成4步走使用参数扫描确定合理区间 → 确定优化变量 → 构造目标函数→ 确定优化算法1、变量分为两种一种较工程变量一种叫设计变量。在一个project下可以同时存在多个design在project下设置的变量叫做工程变量project variables在design下设置的变量叫做设计变量local variables。区别:1、变量的作用域不一样工程变量是全局变量设计变量是局部变量2、工程变量默认前缀是 $构造目标函数在HFSS → Optimetrics Analysis →setup optimization→优化算法1、拟牛顿法软件默认的算法。是一种梯度算法。下一个点的选取是由当前点及当前点的一阶导数、二阶导数共同决定。在噪声很小的情况下是足够准确的但如果目标函数的噪声在工程上是十分显著的就要使用模式搜索算法得到最优结果。2、模式搜索算法直接搜索算法不需要使用目标函数的导数信息只需要使用函数值信息。整个过程由探测移动和模式移动构成探测移动搜寻目标函数的下降方向模式移动是沿着下降方向的加速移动。3、非线性顺序编程算法SNLP适合解决目标函数中噪声较小的问题引入了噪声滤波相较于拟牛顿法有更快的收敛速度在多数HFSS优化设计问题推荐选择SNLP4、混合整数非线性顺序编程算法与非线性顺序编程算法SNLP相似但可以优化具有连续变量和整数变量的问题但需要标记出整数变量。

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