GPT Image2杀疯!网友直呼脊背发凉,连库克小米谣言也是它干的…

张开发
2026/4/24 23:41:18 15 分钟阅读

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GPT Image2杀疯!网友直呼脊背发凉,连库克小米谣言也是它干的…
昨天柴油们大概都刷到过一张截图吧就是下面这一张小米公司和库克相继发文官宣库克出任小米汽车CEO。很快关于小米汽车CEO的话题就冲上了热搜第一徐洁云也是下场辟谣乱P图不可取可不兴这么乱开玩笑的。事实上从这张图传出到冲上热搜再到徐洁云辟谣所有人都认为这是P的图直到有柴油提醒小柴才知道这张图能这么以假乱真真不是简单的P图。一手炮制这个谣言的竟然是刚刚“出世”的GPT-Image-2……他说这是有人用GPT-Image-2做的一句话就能生成而且完全不用P。于是小柴去研究了下GPT-Image-2研究完第一感觉是这世界要乱了以后眼见未必为实了第二感觉是其他的生图大模型要么跟进要么直接倒闭还有就是P图软件该进博物馆了那么小柴先贴几张图给大家感受下下面这张处方笺你能看出是AI做的吗医生的笔记公章一应俱全。没错它就是用AI一句话生成的是的不需要打开任何P图软件也不要找素材一句话就搞定了再感受下一句话生成的城市宣传海报……以及一句话生成的直播间截屏画面可以说毫无破绽。类似的还有有网友让GPT-Image-2生成一张罗永浩入职努比亚海报“全面负责豆包手机”海报生成后网友直言这输出太细节了简直官方级标准啊。这要玩起梗来真的以假乱真了当然这是都是简单的生图我们再看一些网友们实测的较为复杂的图片比如有博主让GPT-Image-2生成一张雷总在直播间介绍新一代SU7并送嘉年华的画面结果是下面这样的……比如还有网友让其绘制了一份中风诞生的因果链出来的结果是下面这样的……那么它到底解决了什么问题呢核心是彻底解决中文乱码问题能精准生成教材排版、文言文注释、数学试卷等复杂内容汉字错误率接近0。比如有网友测试《滕王阁序》配图时课文排版与注释高度还原语文教材样式。再看看生成的试卷……上面的褶皱、纹理都是有逻辑的……此外其单次提示可生成8张保持角色、风格统一的图像解决漫画分镜、电商宣传图批量生成难题。例如上传蓝莓照片后模型自动延展系列产品图光影与物体位置完美统一。当然更重要的是它对复杂场景理解能力强例如生成“上海美食手绘导览图”时自动适配小红书风格并融入本地化元素。有网友测试后表示实测2小时后我觉得 AI 画图这件事变天了。Vibe Design 真的来了他同时总结了GPT-Image-2带来的极大改变1.世界知识 → 真的理解你在画什么 2.字能看了 → 海报里的字终于不乱码了3.修改精准度 → 改哪里动哪里 4.审美在线 → 构图光影逼近商业摄影 .还有网友表示GPT Image2到底强到什么程度 不是简单的画图升级。而是中文能力、逻辑推理、UI设计、视觉审美的全面进化。现阶段最强没有之一还有人表示GPT Image2 最大的突破不是画得像而是理解得深。以前的图像生成模型是在像素层面的统计拟合——给你看一万张猫它学会了猫的纹理分布。但GPT Image2 做到了一件事它理解了为什么这个物体应该出现在这个位置。“看完 GPT-image-2 的实测效果说实话有点后背发凉。连前设计师都感慨AI 绘图的完成度、细节质感肉眼可见飞跃出图又快又稳。不得不承认基础绘图、美工设计这类重复性工作真的会被 AI 慢慢替代行业变革来得比想象中更快。”小柴刷了一遍社交媒体看到最多的有六个字其中三个是“太牛了”另外三个是“太吓人”但也有不少人担忧其带来的造假问题如有人担忧设计师的饭碗可能真的要没了基本淘汰中级和高级设计师了顶尖那部分永远不会被淘汰。他还表示知识产权真的非常重要了创意0成本0代价被洗稿的时代。此外更多的网友担忧的则是AI造假因为GPT Image2真的让我们看到了什么是以假乱真。比如其在中文排版、印章细节和医疗文书格式上实现突破性优化能生成含医院公章、医生签名、诊断结论的逼真假条。当然更严重的可能是新闻造假、人肉网暴……显然 GPT-image-2 的诞生让“眼见为实”的时代正在终结但AI时代我们终将要积极拥抱如何杜绝造假推动技术溯源实现AI的正面应用或许也将成为下一阶段关键的课题。不过也有网友担忧若伦理审核滞后如生成公众人物不雅照、假新闻可能倒逼监管收紧重演AI模型“降智”循环。总结来看当前的核心矛盾在于技术跃进远超社会规则更新速度。用户既需警惕“完美假图”对信任体系的侵蚀也需主动适应工具重构的生产关系。柴狗夫斯基©️作者 | 小柴壹号编辑谭松

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