YOLOv11 自驾感知实战:从数据集到实时视频推理的完整工程闭环

张开发
2026/4/27 15:16:37 15 分钟阅读

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YOLOv11 自驾感知实战:从数据集到实时视频推理的完整工程闭环
🚗YOLOv11 自驾感知实战:从数据集到实时视频推理的完整工程闭环🎯前面我们已经解决了YOLOv11 怎么训这一节只做一件事:把模型真正“塞进”自驾感知系统里跑起来不是一张图,不是单帧测试,而是:👉连续视频流 + 实时推理 + 工程级可视化🧠一、先说清楚:我们到底在做什么?这个工程的目标非常明确:使用 YOLOv11,对自驾前视视频进行逐帧目标检测,并实时显示结果典型检测目标包括:🚗 Car(车辆)🧍 Person(行人)🚲 Bike(非机动车)🚦 Traffic Light(交通灯)这些目标,正好构成自动驾驶前视感知的最小集合。🧱二、工程级整体架构(先搭骨架)很多人一上来就写代码,但工程一定要先有结构

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