GPT-Image-2来了,有人已经准备用它收割第一批钱

张开发
2026/4/29 1:57:53 15 分钟阅读

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GPT-Image-2来了,有人已经准备用它收割第一批钱
如果你最近在关注 AI 生图模型会明显感觉到一个变化我们不再是在“和 AI 对话”而是在“直接描述意图”。上周发布的 gpt-image-2把这件事推得更极致了。你不需要长提示词模板也不需要调风格参数。 你只需要讲清楚三件事你卖什么给谁看在什么场景出现AI 就能直接生成一张“可以用来卖东西”的图。由 gpt-image-2 生成但问题来了图能生成了然后呢当“生成图片”变得足够简单之后新的分界线出现了门槛不再是“怎么生成”而是“生成之后怎么用”。大多数人试几张图感叹一下效果然后结束。但如果再往前走一步问题会自然升级这些图能不能进入真实业务流程能不能变成工具能不能变成持续可用的产品比如电商商品图生成工具旅游行程可视化工具营销海报自动生成系统问题一下就从“AI能力”变成我怎么把这个能力变成一个可以被别人使用的产品由 gpt-image-2 生成从“能做”到“能用”中间卡了一步于是很多人会尝试落地直接用 ChatGPT 生图把结果下载下来转发给客户 看起来最快但本质只是“手动搬运”很难规模化。或者尝试用 AI coding 工具自己做一个 但很快会发现不会代码就很难真正跑起来。再往下一步想到找外包开发。 结果又会遇到新的现实产品还没验证成本已经先起来了。大多数人看到这里机会就从眼前溜走了“又是技术人的红利和我没关系。”但现在就不一定了Zion 已经把 GPT-Image-2 这类大模型能力接入进来了。你不需要自己注册 API不需要会代码不需要懂部署。 在 Zion 里你可以直接把 GPT-Image-2 的生图能力搭进你自己的小程序或网站里。你可以做的不只是“生成图片”而是电商主图生成工具旅游海报生成器人像写真生成工具甚至是一个可以持续收费的应用。用户进来用你收钱。使用 Zion 无代码搭建如何在 Zion 中调用大模型第一步创建项目创建一个 Zion 项目可以是空白项目或使用模板类型可选小程序 / 网页第二步创建数据模型建立数据表如 task并添加字段图片字段用于存储 AI 生成结果第三步在行为流中接入大模型能力创建一个行为流如生图流程1. 选择大模型工具选择GPT Image 2配置三个核心参数prompt提示词quality质量size尺寸2. 处理模型返回结果AI 返回的是 base64 数据不能直接展示。需要增加一步添加节点转图片 将 base64 转换为可展示图片格式3. 写入数据库添加节点新增数据写入 task 表存储转换后的图片同时在行为流输出中将图片返回给前端第四步搭建前端页面页面只需要三个核心组件输入框prompt 输入按钮触发调用图片组件展示结果再创建一个页面变量image图片类型用于接收结果第五步配置调用逻辑按钮点击时调用行为流生图流程将输入框内容作为 prompt 传入执行结果成功将返回图片赋值给 image失败提示“生成失败”第六步绑定展示结果图片组件绑定数据源 image

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