【图像加密】基于Shuffling 和 Diffusion算法进行图像加密附matlab代码

张开发
• 2026/5/13 3:21:57 • 15 分钟阅读

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【图像加密】基于Shuffling 和 Diffusion算法进行图像加密附matlab代码
✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 往期回顾关注个人主页Matlab科研工作室 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 内容介绍基于混沌的图像加密算法性能主要取决于底层混沌系统的非线性特性。本文提出了一种混合一维与二维混沌映射MOTDCM其具有更宽的超混沌区间、更大的最大李雅普诺夫指数以及比现有大多数混沌系统更复杂的非线性动力学特性。通过利用 MOTDCM 生成的超混沌序列我们提出了一种具有不同结构的新型图像加密算法该算法从整体输入图像视角同步执行数据洗牌与扩散操作。仿真结果与对比分析表明所提出的加密算法具有较大的密钥空间、对密钥的高敏感性以及良好的统计特性。相较于现有算法该算法在仅需单轮运算的情况下不仅实现了更优的扩散效果还满足了安全需求同时降低了算法复杂度并提升了加密效率。实验结果证明该加密算法性能优异能有效抵御选择明文攻击和已知明文攻击。⛳️ 运行结果 部分代码function [E, E1] MOTDCM(K)global N MN0 300;% [a, b, lambda1, lambda2, x, y] K(:);a K(1);b K(2);lambda1 K(3);lambda2 K(4);x K(5);y K(6);E zeros(1, N0N*M);E1 zeros(1, N0N*M);E(1) mod(4*a*x*(1-x) lambda1*y^2, 1);E1(1) mod(4*b*F(y)*(1-F(y)) lambda2*x^2, 1);for i 2 : N*M N0E(i) mod(4*a*E(i-1)*(1-E(i-1)) lambda1*E1(i-1)^2, 1);E1(i) mod(4*b*F(E1(i-1))*(1-F(E1(i-1))) lambda2*E(i-1)^2, 1);endE E(N01 : N0N*M);E1 E1(N01 : N0N*M);endfunction out F(x)out 3*sin(pi*x);end 参考文献往期回顾扫扫下方二维码

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