拣货时间从 26 秒到 5 秒：祥承 AngelWhere+AngelHaul，人机互补重塑现代仓储

凌晨三点的电商仓库灯火通明。过去这里的拣货员们推着沉重的小车在几万平方米的货架间穿梭。每天走 3 万多步其中 70% 的时间在走路20% 的时间在找货复核对货位生怕走错位置。好不容易拣完一车还要推着沉重的推车往返奔波一天下来双腿肿胀腰酸背痛。 而今天在部署了 AngelWhere 和 AngelHaul 系统的仓库里一切都变了拣货员再也不用在连片货架间盲目奔波、对着单据反复核对也不用推着沉重的推车往返穿梭。最合适的任务会自动送到手边指引他们直达货位快速取货完成拣选后搬运机器人早已等候在旁无缝承接后续的转运工作。整个过程流畅又省心。这不是未来的无人仓库而是祥承科技人机协同方案落地后的真实场景。当整个行业都在追逐 黑灯仓库无人化 的技术神话时祥承科技 Leapfrog 事业部总经理邹珊琪带领团队开发AngelWhere 和 AngelHaul 走出了一条完全不同的路AI 不是用来替代人的而是用来给人当副驾的。祥承科技 Leapfrog 事业部总经理 邹珊琪01.被系统绑架的仓库万亿仓储困在赶路与负重两大痛点“走访上百座仓库普遍现状是员工被固有系统束缚无休止赶路找货、人工负重搬运自主发挥空间被不断压缩。” 邹珊琪直击行业症结。即时零售催生小批量、多 SKU、高时效订单老旧 WMS 依靠固定规则派发任务衍生三大顽疾痛点集中落脚无效寻货赶路、大件重物全靠人工搬运第一行路损耗严重。七成工时消耗在跨区找货拣货员日均步行 3~5 万步有效拣选占比不足三成第二寻货易错。海量货位全凭人脑记忆反复核对单据极易错单发错第三重货劳作耗力。整箱、大件货品全由人工手搬体力消耗大、招工难行业人员流失率常年超 30%。行业惯性选择斥资搭建高价自动化立库动辄千万投入、适配性差中小仓无力落地。邹珊琪团队实地驻仓调研后确立方向人具备灵活应变、临场处置的独有优势AI 补齐行路寻路、重物搬运短板人机互补 112由此落地 AngelWhere、AngelHaul 双产品线。02.第一性原理重构从 “系统管人” 到 “AI 补位、赋能于人”团队推翻五大行业固有认知锚定柔性智能化、外挂兼容、动态调度的产品方向推翻 “升级必须全自动化”轻量化软硬件改造适配原有仓储环境推翻 “系统至上、人只为执行者”确立人为主导、AI 辅助补短板推翻 “智能化需要全盘更换软硬件”产品外挂对接现有 WMS存量资产复用推翻 “提效依靠堆设备改流程”依托全域数据动态优化动线与分工推翻 “调度一次性定版”打造感知 - 分析 - 分配 - 落地的动态反射闭环。基于 “觉知配行”双产品依托 H20 边缘算力盒子落地四层逻辑觉全域感知UWB 厘米级定位、AR、PDA、IoT 设备采集人、货、设备实时数据知端侧即时解析本地 48TOPS 算力盒子就地运算异常毫秒识别数据不出设备、断网可用配双向智能分配AngelWhere 就近派单解决找货行路AngelHaul 统筹搬运机器人承接重物转运行分工落地AR 指引拣货、低成本机器人承接重货人机各司其职。快慢脑架构持续护航本地快脑H20 算力盒瞬时调度、实时预警云端慢脑长效数据分析、迭代优化模型二者分工保障响应速度与长期进化。03.多智能体集群AngelWhere 做拣货员副驾AngelHaul 成管理者超级大脑整套智能体体系拆分两大定位严格遵循人机互补逻辑AI 只补足人类短板不凌驾管控员工AngelWhere一线拣货员专属智能副驾专攻找货行路难题。依托 UWB 全域定位系统实时掌握人员与货位坐标动态把订单指派给距离货位最近的拣货员搭配 AR 眼镜实景标注货位、数量免去死记货位、反复找路——智能动线规划自动避让堵货通道日均行走里程缩减超 40%AR 实景拣选无需纸质单据边走边核验错拣率大幅下降语音简易交互解放双手操作随手播报记录。AI 补齐认路、寻货短板员工把精力聚焦货品查验、现场突发处置等人的优势项个人价值充分释放。AngelHaul仓库主管的超级大脑统筹人机搬运协同。AngelHaul 搭载调度智能体集群作为仓储管理中枢核心落地人机搬运智能调度以低成本小型机器人承接重物搬运重活运营监控、数据分析、资源调度、异常处置多智能体协同运转。智能体 7×24h 监测仓储全维度数据自动汇总绩效报表、预判订单波峰、合理分配人与搬运机器人任务重货转运交由机器人零散拣选由人员完成实现作业无缝衔接。常规设备故障、资源错配等问题由系统自动处置仅重大事项推送主管决策。仓库管理者反馈以往大半时间耗费在报表统计、搬运调度琐事上如今 AI 承接统筹工作自身得以聚焦团队管理、仓储精细化优化。全程恪守互补原则AI 擅长测算距离、连续负重、海量数据统计人擅长临场变通、灵活处理突发场景产品落地只为放大双方优势不存在 AI 管控人员的逻辑。04.从 26 秒到 5 秒数据印证人机协同落地价值双产品组合落地后数十家合作仓库落地数据亮眼拣货单 SKU 耗时由 26 秒降至 5 秒拣货效率提升 34%拣货日均行路缩短 40.54%AR 辅助拣选差错下降 90%新人 1 天上岗即可达成老员工八成产能项目回报周期控制在 4~10 个月远低于重型自动化投入。重物由 AngelHaul 配套机器人承接后一线员工体力负担骤降用工流失率从 30% 回落至 10% 以内多地合作仓库员工平均薪资上涨 20%。一线拣货员表示不用长途找货、不用硬扛重货工作更轻松收入稳步上涨工作获得感显著提升。05.不止于仓储FieldIntelligence 全域智能生态稳步拓展AngelWhereAngelHaul 是祥承 FieldIntelligence 企业现场智能体系在仓储板块的落地成果。同体系下还有零售 LinkiiAI 导购、制造业 ESOP 电子作业指导等产品全系统一遵循端侧落地、数据本地留存、AI 赋能互补的底层逻辑。祥承开放底层算力与智能体能力面向全行业 ISV、集成商开放合作合作伙伴依托现有底座深耕细分场景加速线下各行各业智能化落地。邹珊琪表示国内海量仓储场景需求各异开放生态才能携手推进端侧 AI 规模化落地。在全自动化无人仓成为行业热点时祥承锚定人机共生路线用 AngelWhere 攻克寻路痛点、AngelHaul 解决重物搬运难题。AI 的意义不在于超越人类、取而代之而是补齐人类体力与计算短板让人的经验、临场应变等独有价值最大化。未来祥承持续迭代双产品体系优化定位精度与搬运调度算法让 AI 搭档深度融入仓储全流程以有温度的科技助力从业者体面高效地实现个人价值。